گوگل ادعا می کند روشی را برای استفاده از یادگیری تقویت عمیق (RL) برای ساخت تراشه رایانه ای فقط در مدت شش ساعت ایجاد کرده است - این یک کار پیچیده است که دستیابی به آن معمولاً ماهها زمان نیاز دارد.

این تیم در مقاله خود که در چهارشنبه ، 9 ژوئن در ژورنال Nature منتشر شده است ، عنوان کرده تراشه هایی که با استفاده از هوش مصنوعی گوگل تولید می شود گاهی برتر از تراشه هایی است که توسط انسان ساخته می شود . تیم تحقیقاتی گوگل از تراشه های واحد پردازش تنسور (TPU) این شرکت برای محاسبه هوش مصنوعی بهینه شده ، استفاده کرده است. بنابراین الگوریتم هوش مصنوعی گوگل می تواند برای بهبود و سرعت بخشیدن به توسعه آینده هوش مصنوعی استفاده شود.

این تیم تحقیقاتی اظهار داشت: "روش ما برای طراحی نسل بعدی شتاب دهنده های هوش مصنوعی Google (AI) مورد استفاده قرار خواهد گرفت و این امکان را دارد که هزاران ساعت تلاش انسانی را صرفه جویی کند."

پیشرفت عمده این است که از روش هوش مصنوعی گوگل می توان برای "برنامه ریزی لایه ای" تراشه استفاده کرد ، که همانطور که در مقاله مربوط به این موضوع آمده : "علی رغم پنج دهه تحقیق ، برنامه ریزی ساخت تراشه از اتوماسیون سرپیچی کرده و مهندسین طراح برای طراحی فیزیکی  محصولات مختلف به تلاش زیادی احتیاج دارند. "

تیم محققان گوگل با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی عمیق، الگوریتمی را ایجاد کردند که روش انجام اقدامات مشخص را به گونه‌ای می‌آموزد که قادر است چندین ماه کار انسانی را در چند ساعت محقق کند. این تیم سیستم هوش مصنوعی خود را با تغذیه 10 هزاربستر برنامه ریزی تراشه به آن آموزش داد تا بتواند بفهمد چه چیزی "درست" و "چه چیزی غلط" است. "در نتیجه ، روش ما از تجربیات گذشته برای حل بهتر و سریعتر در موارد جدید مسئله استفاده می کند ، و اجازه می دهد طراحی تراشه توسط عوامل هوش مصنوعی با تجربه بیشتر از هر طراح انسانی انجام شود."

پیامدهای مثبت برای تراشه های نیمه هادی زیاد است. اخیراً کارهای زیادی در خصوص موضوعات نیمه هادی در حال انجام است. به عنوان مثال ، IBM با ایجاد اولین تراشه 2 نانومتری در جهان "موفقیت بزرگی در طراحی نیمه هادی" داشت. آنها تنها کسانی نیستند که در طراحی تراشه های کوچک پیشرفت زیادی دارند ، زیرا تیمی از MIT ، دانشگاه ملی تایوان و شرکت تولید کننده نیمه هادی تایوان راهی برای تولید نیمه هادی های کمتر از مقیاس 1 نانومتر پیدا کرده اند.

225000322.061