همزمان با از راه رسیدن محصولات جدید الکترونیک که از فناوری هوش مصنوعی بهره مند هستند، شرکت‌‌های سخت افزاری نیز تلاش می‌کنند تراشه‌‌های متناسب با محصولات مذکور را طراحی و عرضه کنند.

به گزارش تماس نیوز، گوگل و مایکروسافت از جمله شرکت‌‌های هستند که ماشین‌‌های دارای هوش مصنوعی پیشرفته ای را عرضه کرده اند که حتی می‌توانند بدون نیاز به یادگیری و آموزش صحبت‌‌های انسان‌ها را درک کرده و با آنها گفتگو کنند.

یکی از پیش شرط‌‌های ارتقای این نوع محصولات استفاده از سخت افزار‌های متفاوت و قدرتمند وبه خصوص تراشه‌‌های رایانه ای تازه ای است که از توان بالاتری برای پردازش و تحلیل داده‌ها برخوردار باشند.

ماشین‌‌های عصر هوش مصنوعی هم از الگوریتم‌‌های خاص و هم از پردازنده‌‌های ویژه ای استفاده می‌کنند که نه تنها روند خودآموزی را در دنیای هوش مصنوعی تسریع می‌کنند، بلکه می‌توانند آموزش‌‌های خود را بدون نیاز به انسان اجرایی کنند.

گوگل و آی بی ام از جمله شرکت‌هایی هستند که در تلاش برای تولید چنین پردازنده‌هایی هستند و حالا اینتل بزرگترین شرکت سازنده تراشه در جهان نیز به جمع این شرکت‌ها پیوسته است.

این شرکت روز گذشته پردازنده هوش مصنوعی جدیدی به نام نروانا عرضه کرد که قرار است آزمایش عملی آن از نیمه سال ۲۰۱۷ آغاز شود.  در صورت موفق بودن این آزمایش‌ها عرضه Nervana به بازار از اواخر سال ۲۰۱۷ آغاز می‌شود.

هم اکنون بخش عمده بازار تراشه‌‌های هوش مصنوعی در کنترل شرکت nVidia است و اینتل می‌خواهد با عقب زدن nVidia این بازار را هم از آن خود کند. فناوری جدید مورد استفاده در این تراشه حاصل خرید یک شرکت نوپا به نام نروانا توسط اینتل در ابتدای سال ۲۰۱۶ است.

 در حالی که تراشه TPU گوگل تنها قرار است در مراکز داده خود این شرکت مورد استفاده قرار بگیرد و تراشه True North آی بی ام هنوز به بازار نیامده، اینتل می‌گوید تراشه نروانا می‌تواند در انجام دو وظیفه مهم به سیستم‌‌های هوش مصنوعی کمک کند.

این دو وظیفه عبارتند از خودآموزی وظایف محول شده و سپس اجرای آنها در قالب برنامه‌‌های مختلف. این در حالی است که تراشه‌‌های فعلی از توان اجرای بهینه هر دو وظیفه مذکور به طور همزمان برخوردار نیستند.

اینتل می‌گوید تراشه نروانا هم در رایانه‌‌های شخصی و هم در مراکز داده قابل استفاده خواهد بود و برای ارتقای نسل جدید اینترنت یا همان اینترنت اشیا هم به کار گرفته خواهد شد. قرار است بعد از آزمایش عملیاتی این تراشه اطلاعات بیشتری در مورد توانمندی‌‌های آن منتشر شود.