سالن فردوسی

شما اینجا هستید

فارسی

جلسه دهم فروم اقتصاد دیجیتال، تهدید و فرصت های فناوری های تحول آفرین فاوا برای اقتصاد جهانی

می گویند با اختراع ماشین بخار زندگی بشر متحول شد و بعدها با ظهور برق و رایانه ها انقلاب های دوم و سوم صنعتی رخ داد. اکنون در آستانه انقلاب صنعتی چهارم هستیم که محور آن اقتصاد دیجیتال مبتنی بر فناوری های نوظهور حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا) از جمله کلان داده، هوش مصنوعی و رمزارزهای بر بستر بلاک­چین است. این امواج نوظهور در حال ایجاد چالش های متنوع در نظم سیاسی-اقتصادی حاکم بر جوامع و حتی نظام بین الملل است که در سرعت فوق العاده و ناشناخته بودن برخی ابعاد آن اتفاق نظر وجود دارد.

کارگاه آموزشی مروری بر کاربردهای فناوری زنجیره بلوکی در حوزه اینترنت اشیا و بررسی دقیق تر کاربردهای این فناوری در صنعت آب و برق (فناوری بلاکچین در IoT)

فناوری زنجیره‌بلوکی می‌تواند راهکار خوبی برای رسیدن به یک اکوسیستم امن با در نظرگرفتن حریم شخصی و اعتماد در حوزه اینترنت اشیاء باشد و شاید بتوان گفت این فناوری حلقه گم‌شده‌ای است که صنعت اینترنت اشیاء به آن نیاز دارد. زنجیره‌بلوکی را می‌توان در دنبال کردن میلیون‌ها دستگاه متصل یا در فعال کردن پردازش تراکنش‌ها و هماهنگ کردن دستگاه‌ها استفاده کرد که همین موارد می‌تواند صرفه‌جویی قابل‌توجهی را برای تولیدکنندگان به‌دنبال داشته باشد. این رویکرد غیرمتمرکز باعث حذف نقاط شکست و ایجاد یک اکوسیستم انعطاف‌پذیر برای دستگاه‌ها می‌شود که در آن اکوسیستم به انجام تراکنش بپردازند.

ICT در خدمت توانخواهان

امروزه فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) به دلیل بسترها، ابزارها و قابلیت‌هایی كه دارد، نقش موثر و تسهیل گری برای ارائه خدمات و بهبود تعامل توانـخواهان با محیط مجازی فراهم می نماید.

فناوری اطلاعات و ارتباطات در خودروی خودران

یک خودروی خودران یک وسیله نقلیه است که میتواند بدون کنترل انسان هدایت شود. این نوع وسیله نقلیه به یک واقعیت بنیادی تبدیل شده است و ممکن است راه را برای سیستم‌‌های آینده کامپیوترها از هنر رانندگی عبور می دهند، هموار کنند. یک خودروی خودران نیز به عنوان یک ماشین بدون راننده، ماشین ربات، ماشین خودگردان یا وسیله نقلیه مستقل شناخته شده است. اتومبیل‌‌های بدون راننده، از جمله طراحی خودکار خودرو گوگل، هزاران ساعت در جاده‌‌های آمریکایی وارد شده اند، اما هنوز در مقیاس وسیع در دسترس نیستند.

جلسه هشتم فروم کلان داده‌ها با موضوع امنیت در کلان داده‌ها

امنیت در کلان‏داده‏ها، به‌دلیل وجود حجم بسیار بالایی از انواع داده‌‌های باارزش، از اهمیت بالایی برخوردار است. به‌دلیل ویژگی‌‌های ذاتی کلان‏داده‏ها، استفاده از روش‌‌های سنتی امنیت اطلاعات در برخورد با این پدیده، چالش‌برانگیز خواهد بود. در این جلسه، پس از بررسی تأثیر ویژگی‌‌های ذاتی کلان‏داده‏ها در ملاحظات امنیتی، به دسته بندی مسائل امنیتی موجود در فناوری‏‌های مرتبط با این موضوع می‌پردازیم.

ارائه مهمترین دستاورد‌های پروژه رگولاتوری کلان داده‌ها ( Big Data )

امروزه، نقش و اهمیت"داده­‌ها"، به عنوان منبعی ارزشمندتر از نفت در جهان، سرمایه ملی و یک عامل کلیدی برای ارتقای مزیت رقابتی و رشد کسب‌ و کار‌های مختلف، بر کسی پوشیده نیست. در همین راستا، توسعه فناوری"کلان‌داده‌ها"، می­تواند با تأثیرگذاری بر شئون مختلف اجتماعی و اقتصادی، به عنوان بستری جهت ارتقای نوآوری‌ و موتور محرك اشتغالزایی و حرکت كشور در مسیر پیشرفت و توسعه باشد.

بررسـی الـگوی GDPR برای حفاظت از داده‌‌های کاربران

GDPR یا “General Data Protection Regulations” ، مجموعه قوانین الزام آور برای حفظ حریم خصوصی کاربران توسط کسب و کارها در اتحادیه اروپا می‌باشد، که از سال  ۲۰۱۶ میلادی مطرح شده است و از تاریخ ۲۵ ماه May سال ۲۰۱۸ میلادی (معادل خرداد ماه سال ۱۳۹۷) در اتحادیه اروپا به صورت رسمی لازم الاجرا شده است. به این معنا كه کسب و کار‌هایی که خود را با این قوانین وفق ندهند جریمه ای سنگین (معادل ۲۰ میلیون یورو و یا ۴ درصد درامد سالانه شرکت) در انتظار آنها خواهد بود. بسیاری از كشور‌های دنیا خارج از اتحادیه اروپا نیز در حال انطباق قوانین خود با GDPR می باشند.

سمینار علمی استفاده ازعلم سنجی (Scientometrics) و تحلیل شبکه‌‌های علمی

تعیین جایگاه علمی، میزان مشاركت در توسعه علم جهانی، رتبه كشور و دانشگاه­ها و دیگر شاخص­هایی كه در اسنادی چون نقشه جامع علمی كشور مشخص شده­ اند، به كمك ارزیابی­‌های علم­ سنجی انجام می­ پذیرد. اندازه­ گیری و تحلیل این شاخص­ها نقش مهمی در تدوین سیاست­‌های توسعه علم دارد. در این میان پایگاه­‌های اطلاعاتی و استنادی نقش مهمی در جمع­ آوری اطلاعات علمی، تدوین شاخص­ها و اندازه­ گیری آن­ها ایفا می­ كنند.

صفحه‌ها