نشست تخصصی «بهبود عملکرد ارتباطات ماهواره‌ای با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در هم‌فازسازی آرایه آنتن‌های رفلکتوری» با حضور پژوهشگران و متخصصان حوزه مخابرات به‌صورت برخط در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد.

به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات؛ در ادامه سلسله نشست‌های علمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، این مرکز میزبان یک نشست تخصصی در حوزه ارتباطات ماهواره‌ای و کاربردهای نوین هوش مصنوعی بود. این نشست با همکاری IEEE حوزه ایران و با ارائه دکتر مجتبی حاجی‌آبادی، عضو هیأت علمی گروه مخابرات دانشگاه بیرجند و پژوهشگر دوره فرصت مطالعاتی در گروه ارتباطات ماهواره‌ای پژوهشگاه برگزار شد.

در این نشست، تازه‌ترین رویکردهای پژوهشی در زمینه افزایش کیفیت لینک‌های ماهواره‌ای و ارتقای بهره‌وری سامانه‌های دریافت سیگنال مورد بررسی قرار گرفت و شرکت‌کنندگان با چالش‌های دریافت سیگنال‌های ضعیف در مخابرات فضایی و راهکارهای نوین مقابله با آن آشنا شدند.

دکتر حاجی‌آبادی در تشریح محتوای ارائه خود اظهار کرد: در این پژوهش یک روش نوین مبتنی بر یادگیری نظارت‌شده برای هم‌فازسازی دقیق سیگنال‌ها در آرایه‌های آنتنی بازتابنده توزیع‌شده معرفی شده است. هدف اصلی، غلبه بر مشکل دریافت سیگنال‌های ضعیف در ارتباطات فضایی از طریق ترکیب منسجم سیگنال‌های دریافتی از چندین آنتن است. در این روش با استفاده از یک الگوریتم توزیع‌شده و حداقل‌سازی خطا میان سیگنال‌های دریافتی و سیگنال مرجع، نسبت سیگنال به نویز به‌صورت قابل توجهی افزایش می‌یابد.

وی افزود: نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد عملکرد آرایه هم‌فازسازی‌شده می‌تواند با آنتن‌های بسیار بزرگ برابری کند و بدون نیاز به ساخت سازه‌های عظیم، بهره مشابهی ایجاد کند؛ موضوعی که از نظر اقتصادی و فنی برای مأموریت‌های فضایی آینده اهمیت قابل توجهی دارد.

در این نشست همچنین ابعاد عملیاتی استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در سامانه‌های مخابرات ماهواره‌ای، آینده آرایه‌های توزیع‌شده و کاربردهای آن در شبکه‌های فضایی مورد بحث قرار گرفت.

در پایان نشست، شرکت‌کنندگان پرسش‌های تخصصی خود را با ارائه‌دهنده مطرح کردند و بخش پرسش و پاسخ برگزار شد.